DESCRIPCIÓN DEL CURSO

La inteligencia artificial está siendo adoptada en toda la organización (en finanzas, recursos humanos, operaciones, atención al cliente y cadena de suministro), y la mayoría de las funciones de auditoría interna no cuentan aún con un universo de riesgos de la IA documentado, ni con criterios de evaluación específicos. Esta sesión proporciona un marco práctico para identificar, clasificar y evaluar los riesgos emergentes de la IA en cualquier organización. Los participantes aprenderán a distinguir entre los riesgos derivados del uso de la IA (alucinaciones, sesgo algorítmico, falta de trazabilidad) y los riesgos derivados de su ausencia (brecha de adopción, pérdida de competitividad, no conformidad regulatoria).

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

•    Clasificar los riesgos de la IA según su origen: riesgos del modelo, riesgos de los datos, riesgos de gobernanza y riesgos operativos.

•    Aplicar una taxonomía de riesgos de IA al universo de auditoría existente para identificar…