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¿Está su equipo de auditoría preparado para la IA?

  • Robinson De Jesús
  • Apr 23
  • 2 min read
Is your Audit Department AI-Ready?

A lo largo de mi carrera, he conocido a muchos líderes de auditoría. Son inteligentes, tienen experiencia y conocen los riesgos a la perfección. Cuando surge el tema de la Inteligencia Artificial (IA), la conversación suele tomar uno de dos caminos.


Algunos están entusiasmados y ya están experimentando con la IA. Otros son más cautelosos y prefieren esperar a ver qué pasa. Curiosamente, ambos grupos suelen tener algo en común: ninguno ha medido realmente cuál es su situación actual.


Esto no es una crítica. Es simplemente el estado actual de la profesión.


A partir de mi trabajo práctico con herramientas de IA en auditoría, cumplimiento y operaciones comerciales, he observado que utilizar la IA no es lo mismo que estar preparado para ella. Un equipo puede utilizar ChatGPT todos los días, pero aun así carecer de documentación de gobernanza, un protocolo de validación o directrices claras para el personal sobre qué pueden compartir con un modelo de lenguaje. El verdadero riesgo radica en la brecha entre el uso casual y la verdadera capacidad.


"Las Normas Globales del IIA de 2024 no suavizaron el lenguaje al respecto. La prueba documentada de cómo se está utilizando, gobernando y divulgando la IA no es un requisito futuro. Es un requisito actual."


Antes de hablar de herramientas, formación o transformación, es importante empezar con una pregunta sencilla: ¿Cómo es realmente su función hoy en día, medida en las áreas clave de acceso a datos, tecnología, habilidades del personal, políticas, liderazgo y metodología?


He estado desarrollando una práctica de preparación para la IA para equipos de auditoría interna y he descubierto que la mayoría de los equipos sobreestiman su preparación hasta que ven la tarjeta de puntuación (scorecard). Esto no se debe a un descuido, sino a que nunca han tenido una línea base estructurada con la que medirse.


Para reflexionar: La posición de su función respecto a la preparación para la IA no es solo una cuestión tecnológica. También es una cuestión de gobernanza. Y la respuesta importa más ahora que hace un año.

 
 
 
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