Seis fases clave donde la IA puede transformar el proceso de auditoría

Hay una conversación constante que mantengo con líderes de auditoría y que suele ser así: saben que la IA es importante, han experimentado con ella de manera informal, pero no están seguros de cómo pasar del uso personal ocasional a algo en lo que toda su función pueda confiar. La pieza que falta es casi siempre la misma: no tienen una imagen clara de dónde encaja la IA.

Así es como se ve el panorama.

El proceso de auditoría se desarrolla a través de seis fases distintas: Evaluación de Riesgos, Programación de la Auditoría, Trabajo de Campo, Seguimiento de Hallazgos, Informes y Seguimiento Post-Auditoría. Cada una de estas fases tiene tareas manuales que consumen mucho tiempo y que son ideales para el apoyo de la IA. Además, las herramientas a las que la mayoría de los auditores ya tienen acceso —ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Google Gemini— pueden encargarse de una parte significativa de ese trabajo ahora mismo.

"No se trata de reemplazar el juicio del auditor. Se trata de crear el espacio para ejercerlo".

• Durante el proceso de Evaluación de Riesgos, la IA puede procesar actualizaciones regulatorias, recopilar información de riesgos de la industria y organizar universos de riesgo de manera más eficiente.

• Para la Planeación y Programación, la IA puede asistir con la asignación de recursos, redactar cartas de presentación de auditoría e identificar conflictos en el calendario.

• En el Trabajo de Campo, la IA puede ayudar a redactar preguntas para entrevistas, organizar análisis de brechas de control y convertir notas de entrevistas en un primer borrador de papeles de trabajo claros y hallazgos documentados.

• Para el Seguimiento de Hallazgos, la IA puede clasificar, priorizar y comparar los resultados con auditorías anteriores y estándares de la industria.

• En la elaboración de Informes, la IA puede encargarse de la estructura y la redacción, de modo que los auditores puedan centrarse en lo que los resultados significan para el negocio.

• El Seguimiento Post-Auditoría, que a menudo se pasa por alto, se vuelve más fácil de monitorear y documentar con la supervisión de la IA.

Cada una de estas aplicaciones se cubrirá en profundidad en las próximas publicaciones de esta serie. Cada entrega incluye herramientas específicas, beneficios concretos, riesgos reales a evitar y prompts que puede probar de inmediato.

Las funciones de auditoría que están desarrollando capacidades de IA en este momento no lo hacen porque tengan presupuestos más grandes o mejor personal. Lo hacen porque alguien decidió dejar de tratar la IA como una iniciativa futura y comenzó a tratarla como una herramienta actual.

Para reflexionar:

Las herramientas podrían estar ya en su escritorio. La única pregunta es si están trabajando tan duro como usted.