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Certificación institucional · Gobernanza, Riesgo y Control con IA

Un programa de certificación diseñado para instituciones que necesitan que sus auditores apliquen inteligencia artificial con el mismo rigor con el que aplican los Estándares Globales de Auditoría Interna 2024 del IIA — no como un curso genérico, sino como una capacidad operativa nueva.

Auditoría Interna,  reescrita  
para la era de la IA.

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FICHAS DEL PROGRAMA

EDICIÓN 2026

Módulos

04

Horas sincrónicas

60h

Horas asincrónicas

08h

Modalidad

Virtual

Marcos normativo

IIA 2024 · COSO · NOBACI

- El desafío que resolvemos

La certificación de auditoría interna no enseñan a auditar con la IA. Este programa sí.

La mayoría de los auditores recién certificados domina la teoría de control interno, pero llega a campo sin haber aplicado IA a una evaluación de riesgos real, una muestra de hallazgos real, o un informe real. Cerrar esa brecha — entre la certificación y la práctica — es el único objetivo de este programa.

68h

de formación aplicada, no teórica

04

módulos alineados al ciclo de auditoría completo

52

Estándares IIA 2024 mapeados al contenido

100%

de los ejercicios sobre casos institucionales simulados

Llevemos este programa a su institución.

Cada programa se adapta al marco normativo, al volumen de auditores y al calendario de la institución contratante. Solicite una propuesta institucional sin compromiso.

- Estructura curricular

Cuatro módulos, en el orden en que un auditor realmente trabaja.

Cada módulo sigue una fase real del ciclo de auditoría interna — planificación, ejecución, hallazgos, comunicación — y se ancla a un principio específico de los Estándares Globales de Auditoría Interna 2024 del IIA.

Evaluación de riesgos institucionales asistida por IA para la construcción del plan anual — desde la identificación de universos auditables hasta la priorización basada en datos.

Módulo 01

Plan anual de auditoría con IA

IIA · Principio 9

15h

Diseño de programas de auditoría, alcance y procedimientos con apoyo de asistentes de IA, manteniendo el juicio profesional como autoridad final.

Módulo 02

Planificación de proyectos

IIA · Principio 13

15h

Detección de anomalías, análisis de datasets de alta complejidad y construcción de hallazgos defendibles — practicado sobre instituciones públicas ficticias con irregularidades reales incorporadas.

Módulo 03

Trabajo de campo y hallazgos

IIA · Principio 14

15h

Redacción de informes asistida por IA, comunicación de resultados a partes interesadas y monitoreo de planes de acción correctivos.

Módulo 04

Comunicación y seguimiento

IIA · Principio 15

15h

I.

Caso institucional conductor

Un expediente de institución pública simulada acompaña a cada cohorte durante los cuatro módulos, permitiendo aplicar cada técnica sobre el mismo contexto de principio a fin.

II.

Datasets con irregularidades reales

Conjuntos de datos diseñados específicamente para el programa, con irregularidades incorporadas deliberadamente, para practicar detección — no demostraciones genéricas.

III.

Rúbricas de evaluación por bloque

Cada bloque del programa se evalúa con criterios de cuatro niveles de desempeño, consolidados en una hoja de certificación final por participante.

- Metodología

Se aprende auditando, no escuchando.

Construido para evitar el error de herramientas tecnológicas anteriores adoptadas sin metodología: aquí cada hora de contenido está atada a un ejercicio evaluable.

- A quién va dirigido
Diseñado para instituciones, no para participantes individuales.
Este no es un curso abierto a inscripción individual. Es un programa de certificación que se contrata a nivel institucional para fortalecer una función de auditoría interna completa.
- Contralorías y entidades fiscalizadoras superiores
- Unidades de auditoría interna del sector público
- Programas financiados por organismos multilaterales (BID, BM, CAF)
- Auditores recién certificados por el IIA sin experiencia práctica en auditoría basada en riesgos
- Equipos que requieren adopción metodológica de IA, no solo acceso a herramientas
- Instituciones que ya invirtieron en tecnología sin resultados por falta de metodología
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